সাধারণ বুদ্ধিমত্তা থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ঝাঁপ দেওয়ার আগে চলুন, বুদ্ধিমত্তা জিনিসটা আগে একটু বুঝে নিই।

বুদ্ধিমত্তার কোনো সর্বজনীন সংজ্ঞা নেই। তত্ত্বের অভাব নেই, মতের অমিলটাই এখানে দস্তুর, আর বিষয়টা ভয়ানক জটিল। নানা শাস্ত্রের মানুষ নিজের নিজের চশমা দিয়ে বুদ্ধিমত্তাকে দেখেছেন, ভাগ করেছেন। ফলে বুদ্ধিমত্তার হরেক রকম ধরন বেরিয়েছে, তার আবার উপধরন।

হাওয়ার্ড গার্ডনারের হিসেবে বুদ্ধি সাত রকমের — গানের বুদ্ধি, অঙ্ক আর যুক্তির বুদ্ধি, জায়গা আর আকার বোঝার বুদ্ধি, ভাষার বুদ্ধি, শরীর দিয়ে কাজ করার বুদ্ধি, অন্যকে বোঝার বুদ্ধি, আর নিজেকে বোঝার বুদ্ধি। রবার্ট স্টার্নবার্গ আবার বুদ্ধিকে তিন ভাগে ভেঙেছেন — বিশ্লেষণের, সৃষ্টির, আর পরিস্থিতি বুঝে চলার। এছাড়া আরও কত রকম আছে — বিজনেস ইন্টেলিজেন্স, কালচারাল ইন্টেলিজেন্স, ইমোশনাল ইন্টেলিজেন্স, ইত্যাদি। কাজেই "বুদ্ধিমত্তা" শব্দটা বুঝতে হবে প্রসঙ্গ মেনে।

একটা সময় ছিল, যখন ভাবা হত বুদ্ধিমত্তা এমন একটা গুণ যা মানুষকে বাকি সব প্রাণী থেকে আলাদা করে দেয়। সে ধারণা এখন ভুল প্রমাণিত। দুই গবেষক, শেন লেগ আর মার্কাস হাটার, বুদ্ধিমত্তার মোটামুটি সত্তরটার মতন সংজ্ঞা ঘেঁটে তাদের মধ্যে থেকে সাধারণ কথাগুলো ছেঁকে বের করলেন। তাঁদের মতে বুদ্ধিমত্তা হল নানা রকম পরিবেশে লক্ষ্যে পৌঁছনোর ক্ষমতা। মানে, চারপাশ বদলালে তার সঙ্গে মানিয়ে নিয়ে কাজ হাসিল করা।

আমরা মানুষরা বুদ্ধিমান। কিন্তু যখন বলি মানুষ শিম্পাঞ্জির চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান, তখন বোঝা যায় বুদ্ধিটা আসলে আপেক্ষিক। এমনকি অ্যামিবাও দেখা গেছে যথেষ্ট বুদ্ধিমান। জাপানের বিজ্ঞানীরা দেখেছেন, এক রকম অ্যামিবা-গোত্রের প্রাণীকে নিয়ম করে কয়েকবার ঠান্ডা হাওয়ার ধাক্কা দিলে, পরে হাওয়া না দিলেও ঠিক সেই সময়টায় সে নিজে থেকেই থমকে যায় — মগজ ছাড়াই যেন মনে রেখেছে, এবার আবার আসছে। অ্যামিবা থেকে মানুষ পর্যন্ত শিকলটা ধরে এগোলে দেখবেন, বুদ্ধির সিঁড়ির একদম মাথায় বসে আছে মানুষ।

এই শিকলের প্রতিটা কড়ায় একটা জিনিস কমন। প্রত্যেক বুদ্ধিমান প্রাণী ইন্দ্রিয় দিয়ে খবর নেয়, আর তাতে সাড়া দেয়। দেখা, শোনা, গন্ধ, স্বাদ আর স্পর্শ — এই দিয়েই তো তৈরি মানুষের জগৎ। চোখ দিয়ে আলো, কান দিয়ে শব্দ, চামড়া দিয়ে ছোঁয়া, নাক দিয়ে গন্ধ, জিভ দিয়ে স্বাদ — সব সংকেত গিয়ে পৌঁছয় মস্তিষ্কে, আর মস্তিষ্ক সেগুলো প্রসেস করে। যে জগতে আমরা বাঁচি, যে জগৎটাকে আমরা চিনি, সেটা আসলে ইন্দ্রিয় দিয়ে ঢোকা বিপুল পরিমাণ ডেটার নিরন্তর হিসেবনিকেশের ফল।

মানুষের বুদ্ধির সঙ্গে জড়িয়ে আছে অন্তর্দৃষ্টি, সৃজনশীলতা, চেতনা, আবেগ — সবকিছু। আমরা যেভাবে জগৎটাকে অনুভব করি, একটা অ্যামিবা নিশ্চয়ই সেভাবে করে না। স্বাভাবিক। অ্যামিবা প্রকৃতি থেকে অনেক কম ডেটা পায়, তাই তার জগৎটাও আমাদের চেয়ে অনেক সরল। আমাদের মস্তিষ্ক ঠিক কোন কায়দায়, চোখের পলকে, এই গোটা জগৎটা গড়ে তোলে — সেটা আজও মানুষের অজানা।

জগতের প্রতি আমরা কিভাবে সাড়া দিই, তাই দিয়েই ঠিক হয় আমরা কতটা বুদ্ধিমান। আবার সেই সাড়া নির্ভর করে বাইরে থেকে পাওয়া ডেটার হিসেবের ওপর। এই ভাবনার পথ ধরে হাঁটলে দেখবেন, ডেটা প্রসেস করা আর তার থেকে মানে বের করার সঙ্গে বুদ্ধির একটা গভীর আত্মীয়তা আছে। সোজা কথায়, এই প্রসঙ্গে এটাই হল বুদ্ধি।

তাহলে এআই কোথায় দাঁড়িয়ে?

এআই-কে বুদ্ধিমত্তার বিবর্তনের একটা ধাপ হিসেবেই দেখা যায়। এআই আমাদের মস্তিষ্কের সীমাবদ্ধতা ছাড়িয়ে যেতে সাহায্য করে, মূলত হিসেব কষা আর ডেটা প্রসেস করার ক্ষমতার দিক থেকে। এই মুহূর্তে এআই মানুষের বুদ্ধির সহায়ক। তার সাহায্যে আমরা নিজেদের লক্ষ্য আরও দক্ষভাবে, আরও কার্যকরভাবে হাসিল করি।

একটা উদাহরণ দিই। ধরুন অফিস-ফেরত সন্ধে ছ'টায় গড়িয়াহাট থেকে সল্টলেক যাবেন। কোন রাস্তায় কতটা জ্যাম, কোথায় সিগন্যাল খারাপ, কোন মোড়ে মিছিল — হাজার হাজার গাড়ির এই খবর মিলিয়ে সেরা রাস্তাটা বের করা তত্ত্বগতভাবে যেকোনো মানুষের পক্ষেই সম্ভব। কিন্তু মোড়ে দাঁড়িয়ে ওই হিসেব কষতে বসলে বাড়ি পৌঁছবেন পরের দিন। এত বিপুল ডেটা হাতে-গরম সামলানো মানুষের মস্তিষ্কের কম্ম নয়। ফোনের ম্যাপ সেটা মুহূর্তে করে দিয়ে বলে, "বাইপাস ধরুন।" কোনো না কোনোভাবে এআই মানুষের বুদ্ধির সীমা ভেঙে বেরোতে সাহায্য করে।

যতদিন না আমরা মানুষের মানের একটা কৃত্রিম মস্তিষ্ক বানাতে পারছি, মানুষের মতন চেতনা সমেত, ততদিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রাকৃতিক বুদ্ধির সহায়ক হয়েই থাকবে। এআই একটা ছাতার মতন শব্দ। মানুষের বুদ্ধিকে নকল করে যে কোনো যন্ত্র যখন সিদ্ধান্ত নেয় বা কাজ করে, তাকেই আমরা এআই বলি।

প্রযুক্তির দিক থেকে মানুষের বুদ্ধিকে গোটাটা নকল করার ধারেকাছেও আমরা নেই। মানুষের আবেগ বা চেতনা নকল করা এখনও হয়ে ওঠেনি। আপাতত আমরা মানুষের বুদ্ধির একটা ছোট্ট ভগ্নাংশ মাত্র নকল করতে পারি। আর ভবিষ্যৎ বদলে দেওয়ার জন্য ওই ভগ্নাংশটুকুই যথেষ্ট। মানুষের বুদ্ধির সামান্য একটা অংশের নকল, তার সঙ্গে দিনকে দিন বেড়ে চলা কম্পিউটারের ক্ষমতা — এই দুইয়ের ওপরেই দাঁড়িয়ে আছে চতুর্থ শিল্পবিপ্লবের ভিত।

এআই আসলে কি করে?

গ্লেন ওয়েল আর জ্যারন ল্যানিয়ার বলেছেন, এআই যতটা না প্রযুক্তি, তার চেয়ে বেশি একটা মতাদর্শ। মতাদর্শই হোক বা প্রযুক্তি, এআই মানুষের জমানো জ্ঞান কাজে লাগিয়ে, সামনে আসা কোনো সমস্যায় মানুষকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। সহজ কথায়, এআই সমস্যার সমাধান করে।

তাহলে সমস্যা জিনিসটা কি? সমস্যা হল এমন একটা পরিস্থিতি, যা কোনো কিছু পাওয়ার পথে বাধা হয়ে দাঁড়ায়। সমস্যা যত দক্ষভাবে মেটানো যায়, প্রক্রিয়াটা তত বুদ্ধিমান। এই দৃষ্টিভঙ্গি থেকে দেখলে এআই বোঝা সহজ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আসলে সমস্যা সমাধানের একটা হাতিয়ার।

এআই কি কি করতে পারে, সেটা নির্ভর করে মানুষ তাকে কিভাবে কাজে লাগাতে চায়, আর কতটা বুদ্ধি খাটিয়ে কাজে লাগায়, তার ওপর। মানুষের জীবনের গুরুত্বপূর্ণ ব্যাপারগুলোয় এআই ইতিমধ্যেই জরুরি সিদ্ধান্ত নিতে শুরু করেছে। জিন-গবেষণা থেকে মহাকাশ — আজ এআই সর্বত্র। আজকের অ্যালগরিদম বিশাল ডেটার ভান্ডার থেকে নিজে নিজেই শিখে নিতে পারে।

মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, যন্ত্রকে মানুষের ভাষা বোঝানোর প্রযুক্তি, ব্লকচেন, নিউরাল নেটওয়ার্ক — সব মিলে যন্ত্রের সঙ্গে মানুষের সম্পর্কের চিরাচরিত ছকটাই বদলে দিচ্ছে। একটা সময় বাজি ধরা যেত, যন্ত্র যেদিন মানুষের ভাষা বুঝবে, সেদিন যন্ত্রের সঙ্গে আমাদের কথা বলার ধরনটাই আমূল বদলে যাবে। সে বাজি এখন আর বাজি নেই।

চ্যাটজিপিটি, ক্লড, গ্রকের যুগে

আজ চ্যাটজিপিটি, ক্লড, গ্রকের যুগ। কম্পিউটারের সঙ্গে আমরা এখন রোজ মুখের ভাষায় কথা বলি — বাংলাতেও। তাই একদিন বলেই ফেললাম,

"হাই কম্পিউটার, এই লেখাটা আমি লিখেছি। একটু কপি-এডিট করে দেবে? ও হ্যাঁ, আর একটা কথা, প্লেজিয়ারিজমটাও একটু চেক করে দিও।"

চোখের পলকে উত্তর এল, "কপি-এডিট করে দিলাম। প্লেজিয়ারিজমও চেক করলাম। একটাই মিল পেলাম — আপনার নিজের পুরনো একটা লেখার সঙ্গে।"

বুঝলাম, যন্ত্র এখন শুধু বুদ্ধিমান নয়। বেশ ঠোঁটকাটাও।

সূত্র

Charlotte Ruhl, Intelligence: Definition, Theories and Testing, SimplyPsychology (2020) — https://www.simplypsychology.org/intelligence.html
Howard Gardner, Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences (Basic Books)
Robert J. Sternberg, Beyond IQ: A Triarchic Theory of Human Intelligence (1985)
P. Christopher Earley & Soon Ang, Cultural Intelligence (Stanford University Press, 2003)
Daniel Goleman, Emotional Intelligence (Bloomsbury, 1996)
Shane Legg & Marcus Hutter, A Collection of Definitions of Intelligence (2007) — https://arxiv.org/abs/0706.3639
Tetsu Saigusa, Atsushi Tero, Toshiyuki Nakagaki & Yoshiki Kuramoto, Amoebae Anticipate Periodic Events, Physical Review Letters 100, 018101 (2008) — https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.100.018101
R. Pfeifer & C. Scheier, Understanding Intelligence (MIT Press, 2001)
Jake Frankenfield, Artificial Intelligence (AI), Investopedia — https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp
Glen Weyl & Jaron Lanier, AI is an Ideology, Not a Technology, WIRED (2020) — https://www.wired.com/story/opinion-ai-is-an-ideology-not-a-technology/
Problem, Simple English Wikipedia — https://simple.wikipedia.org/wiki/Problem
Jewel Chanda, A Scientific Judicial Perspective can solve many hurdles of practical application of AI 'expert system' for judicial decision making, 8 NULJ (2019)

তাহলে এআই কোথায় দাঁড়িয়ে?

এআই আসলে কি করে?

চ্যাটজিপিটি, ক্লড, গ্রকের যুগে

সূত্র

এরপর পড়ুন